商业体始终是城市汇聚人流、牵引经济的关键节点，一旦出现安全隐患，便可能迅速演变为全国性品牌信任危机。

面对传统监控系统在商场中普遍存在，过度依赖人工巡查、事后追溯效率低下以及现有AI监管手段缺失或识别不准、复杂场景误报漏报频发的问题。

魅视科技以轻投入、快落地、高回报的AI边缘计算解决方案助力大型连锁商业综合体，实现从“人防为主、事后处置”到“智能预警、全国联防“的战略升级。

目前已在上海、深圳、沈阳三地华润万象城成功构建“端-边-云”协同的一体化监控体系

自投入运行以来成效显著，各类安全隐患事件较人工巡检效率提升近80%，明火烟雾识别准确率达99%，人员离岗、违规吸烟等行为识别准确率达98%，管理效率大幅提升！

轻投入、快落地、高回报

从“一地风险”到“全国预警”

魅视AI边缘计算系统以“轻投入、快落地、高回报”的核心优势，在不更换现有设备，不重构业务系统的前提下，完成了对上海、深圳、沈阳三地万象城3000路监控设施的全面智能升级。

魅视AI边缘计算系统快速融入华润物业既有管理流程，一旦某地系统识别出消防通道堵塞、烟雾明火、岗位异常等风险，魅视AI边缘计算系统不仅立即进行本地告警，还可依托跨城物联平台实时共享消防设施状态、人员在岗教据及事件处置记录，如深圳某消防通道堵塞事件触发后，自动触发其他地区同类点位的并行排查，实现“一地风险、全国预警”，在集团层面建立高效、透明的安全治理闭环。

识别准确率达99%

算法矩阵构建全覆盖安全防线

许多高危隐患往往始于细微之处——常开的防火门、消防通道的纸箱、违规吸烟.....

魅视AI边缘计算系统通过边缘节点算力协同+平台定制算法将识别能力下沉到现场，持多种环境风险与人员行为异常事件的自动识别与秒级报警，同时，不仅识别单一事件，更支持跨场景隐患关联分析（如“易燃物堆放+吸烟行为”复合风险判定）；基于海量商业场景数据训练，识别准确率可达99%。

环境风险类算法

• 易燃物堆放检测：检测指定区域内是否存在易燃物违规堆放，支持分时段报警设定；
• 消防通道堵塞检测：实时识别通道堵塞情况，确保生命通道畅通；
• 防火门状态检测：识别防火门是否处于异常开启状态，保障防火分区完整；
• 明火烟雾检测：实时识别火情早期信号，支持浓烟与明火双模式识别，烟雾明火1s内报警。
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人员行为类算法

• 离岗/睡岗检测：自动识别岗位人员是否擅自离岗或睡岗，加强岗位纪律；
• 玩手机检测：识别工作人员在岗期间使用手机行为，提升服务效能；
• 吸烟检测：实时识别监控区域内违规吸烟行为，5秒内完成报警提示。

即便是客流高峰时段

响应速度仍稳定在20毫秒内

魅视边缘盒子凭借高达157T的强劲算力，在边缘端独立完成数据处理，无需往返云端，极大缩短响应时间。单台设备最高可驱动32路视频流的实时结构化分析，且系统性能随节点增加线性扩展，无性能瓶颈。

从事件发生到平台弹窗告警，即使在客流极高峰时段，响应仍可稳定控制在20毫秒以内，不仅满足商业综合体对实时性的严苛要求，更显著提升风险干预效率。

项目的成功落地，验证了AI边缘计算在超大规模商业场景中的实用性与可靠性。

未来，魅视科技将继续深耕AI与边缘计算的融合创新，致力于将更高效、更稳定、更经济的智能解决方案推广至更多商业体，助力企业筑牢安全基石、提升运营效能，共建智慧商业新生态。

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